【Python機器學習】101：機器學習簡介

歡迎對機器學習有興趣的學員加入，課程主軸包括機器學習概念與應用，將引導從資料探索式分析、集群分析至數值與分類預測應用，透過案例示範與實作練習來增進學習成效。

這是一本關於Python的圖書，採用基於任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（並提供了相關代碼，讀者可以復制並粘貼這些代碼，用在 ...

最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求機器學習和深度 ...

今天我們說明機器學習內的名詞： 特徵(features) 與 標籤(labels) ，未來也會用這個說法。 主要內容：. 什麼是特徵(features); 什麼是標籤(labels); 特徵與標籤的範例說明.

2022年7月13日 — 本篇會更聚焦於機器學習的入門基本概念，適合沒有基礎、不知道機器學習是什麼的人，跟著我們一起從零開始了解機器學習！本文Key Takeaways：(1) 了解 ...

2020年5月15日 — 【Python機器學習】101：機器學習簡介 · 【Python機器學習】102：如何使用Scikit-Learn預測器完成數值 · 【Python機器學習】103：使用正規方程式解決線性& ...

2017年4月8日 — 如何開始入門機器學習？ · 機器學習演算法 · Python 程式語言和資料分析函式庫 · 線性代數/統計學等相關學門 · 專業領域的領域知識（Domain Knowledge）.

... 機器學習工程師、數據分析師等等。加上時下流行的深度學習模型大都以較親民的程式語言Python開發，故吸引許多人踏進機器學習領域。本篇文章將以筆者的個人經驗出發 ...

這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明以及介紹。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的 ...